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RESP呼吸信號(hào)分析的技術(shù)要求

更新時(shí)間:2020-09-10      點(diǎn)擊次數(shù):1795
1、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊:包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、BR數(shù)據(jù)、IR數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報(bào)告。

2、信號(hào)處理模塊

①處理方法包括小波去噪(Wavelet Filter)、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波(Band Stop)用以濾除噪音干擾,從而得到有用的RESP信號(hào);數(shù)據(jù)校正包括滑動(dòng)均值濾波(Moving Average)與滑動(dòng)均方根濾波(Moving RMS)。


IBI計(jì)算,通過(guò)設(shè)置大呼吸速率(Maximum Heart Rate)與大呼吸閾值(R-peak Mark Threshold)提取R點(diǎn)數(shù)據(jù),支持自定義參數(shù)。

手動(dòng)信號(hào)校正方法包括線性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過(guò)復(fù)制信號(hào)區(qū)域進(jìn)行插值。

3、信號(hào)分析模塊


信號(hào)分析模塊包括時(shí)域分析和頻域分析,二者可實(shí)現(xiàn)自由切換。


A.時(shí)域分析是將RESP信號(hào)看作時(shí)間的函數(shù),通過(guò)分析得到RESP信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征。統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)包括:一段時(shí)間內(nèi)的均值(Mean)、中值(Median)、標(biāo)準(zhǔn)差(STD)、大小值差(Range)。


B.頻域分析是運(yùn)用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域分析信號(hào),對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號(hào)的頻帶,不同頻帶可自定義,將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。包括Power與Peak能量值。


人因工程與工效學(xué)

人機(jī)工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機(jī)工效學(xué)、工作場(chǎng)所與工效學(xué)負(fù)荷等

安全人機(jī)工程

從安全的角度和著眼點(diǎn),運(yùn)用人機(jī)工程學(xué)的原理和方法去解決人機(jī)結(jié)合面安全問(wèn)題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗(yàn)與交互設(shè)計(jì)

ErgoLAB可實(shí)現(xiàn)桌面端、移動(dòng)端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動(dòng)、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人機(jī)交互對(duì)用戶體驗(yàn)的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過(guò)城市規(guī)劃與建筑設(shè)計(jì)來(lái)滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費(fèi)行為與神經(jīng)營(yíng)銷

通過(guò)ErgoLAB采集和分析消費(fèi)者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費(fèi)者的認(rèn)知加工與決策行為,找到消費(fèi)者行為動(dòng)機(jī),從而產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷策略使消費(fèi)者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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